おすすめの学習パス
26コース中5コース
基礎コース
コア
証拠の逆転: メタ分析コース
フラッグシップコース。ストーリーテリング、インタラクティブなツール、間隔をあけた繰り返しを通じて、メタ分析の全行程をカバーします。コア
メタ分析手法: 質問から結論まで
効果の大きさ、不均一性、フォレスト プロット、統計プーリングをカバーする包括的なメソッド コース。コア
メタ分析トピックの選択: 正しい質問
答えられる研究上の質問を定式化し、証拠状況におけるギャップを特定する方法を学びます。コア
証拠の契約: メタ分析論文の執筆
プロトコールから出版まで: 体系的なレビューを構成、執筆、提示します。コア
GRADE: 証拠を判断する技術
5 つの格下げ要素すべてと 3 つの格上げ要素をすべて含む、証拠の確実性を評価するための GRADE フレームワークをマスターします。コア
バイアスマスタリーのリスク: 隠れた脅威
RoB ドメインを深く掘り下げます:割り当て、ブラインド化、消耗、選択的レポート、交絡。方法論とテクニック
メソッド
高度なメタ分析: 基本を超えて
ネットワークメタアナリシス、ベイジアン法、MASEM、用量反応モデリング、インタラクティブな Plotly 視覚化。メソッド
隠れた患者: 個々の参加者データのメタ分析
患者レベルのデータ、1 段階および 2 段階モデル、およびデータ共有フレームワークにアクセスするための IPD 方法。メソッド
出版バイアス探偵: 決して光を見なかった証拠
インタラクティブなファンネル プロット、トリム アンド フィル、P カーブ、選択モデルを使用して、不足している証拠を調査します。メソッド
テストに嘘があるとき: 診断テストの精度 (最新)
DTA メタ分析のための感度、特異度、ROC 曲線、HSROC モデル、および 2x2 テーブルの演習。メソッド
観察的証拠: RCT が不可能な場合
観察研究を総合し、交絡を処理し、ROBINS-I を適用する方法。メソッド
定性的証拠の統合: 理由を理解する
GRADE-CERQual、テーマ別統合、メタエスノグラフィー、定性的証拠と定量的証拠の統合。専門レビュー
専門
アンブレラ レビュー: レビューのレビュー
関連する質問について複数の体系的なレビューを統合するための概要方法論。専門
Living Reviews: フィールドの未来
継続的な証拠監視、更新トリガー、持続可能性計画、および新型コロナウイルス時代の教訓。専門
危機における迅速なレビューと証拠の統合
時間的プレッシャーの下で信頼できる証拠を作成するための合理化された方法: 40 日ではなく 40 時間。専門
予後のレビュー: 患者の将来を予測する
PROBAST や CHARMS などの予後因子と予測モデルの研究を総合します。応用・地域別
適用済み
医療技術の評価: オマーンの旅
GCC 医療システムに合わせた ICER、QALY、予算への影響、費用対効果の分析。適用済み
TruthCert Africa: 数字が真実を語るとき
アフリカの医療データ システムの証拠証明、来歴検証、信頼チェーン。適用済み FR
TruthCert Afrique : Quand les Chiffres Disent la Vérité
Version française du cours TruthCert は、アフリカのフランス語圏のシステムを提供します。適用済み