DTA > The Fraud
==================== मॉड्यूल 1: धोखाधड़ी ====================
==================== मॉड्यूल 2: चार परिणाम ===================
==================== मॉड्यूल 3: एचआईवी विंडो अवधि ====================
==================== मॉड्यूल 4: संवेदनशीलता और विशिष्टता ====================
==================== मॉड्यूल 5: आधार दर भ्रांति ====================
==================== मॉड्यूल 6: पीएसए विवाद ====================
==================== मॉड्यूल 7: संभावना अनुपात ====================
==================== मॉड्यूल 8: मलेरिया आरडीटी ====================
==================== मॉड्यूल 9: कोविड रैपिड टेस्ट ====================
==================== मॉड्यूल 13: टूलकिट ====================
==================== मॉड्यूल 14: प्रश्नोत्तरी और संदर्भ ====================
क्या आपने उस महिला की कहानी नहीं सुनी है
who promised to खून की एक बूंद से बदल जाती है दुनिया,
who raised billions on a test that never worked?
who promised to खून की एक बूंद से बदल जाती है दुनिया,
who raised billions on a test that never worked?
Palo Alto, 2003
STANFORD UNIVERSITY
एक उन्नीस वर्षीय व्यक्ति ने एक दृष्टि के साथ पढ़ाई छोड़ दी: एक बूंद से सैकड़ों रक्त परीक्षण।
Investors believed. Walgreens believed. The Pentagon believed.
They gave her $9 billion.
लेकिन परीक्षण में गलत नतीजे आये. मरीजों को बताया गया कि उन्हें एचआईवी है जबकि उन्हें एचआईवी नहीं था। मरीजों को बताया गया कि जब वे थे तो उनका रक्त सामान्य था dying.
Investors believed. Walgreens believed. The Pentagon believed.
They gave her $9 billion.
लेकिन परीक्षण में गलत नतीजे आये. मरीजों को बताया गया कि उन्हें एचआईवी है जबकि उन्हें एचआईवी नहीं था। मरीजों को बताया गया कि जब वे थे तो उनका रक्त सामान्य था dying.
Carreyrou J. Bad Blood. 2018
धोखे का निर्णय वृक्ष
What Theranos Did vs. What Should Happen
New Diagnostic Test
↓
SHOULD DO
Validate Against Gold Standard
↓
Publish TP/FP/FN/TN
↓
FDA Approval
THERANOS DID
Skip Validation
↓
Hide Failures
↓
Harm Patients
"और परीक्षण में झूठ बोला गया,
और झूठ को निश्चितता का जामा पहनाया गया,
और किसी ने 2x2 टेबल के लिए नहीं पूछा।"
और झूठ को निश्चितता का जामा पहनाया गया,
और किसी ने 2x2 टेबल के लिए नहीं पूछा।"
यही कारण है कि हम डायग्नोस्टिक टेस्ट सटीकता का अध्ययन करते हैं।
When a test speaks,
केवल four possible truths.
दो ही आशीर्वाद हैं। दो अभिशाप हैं।
केवल four possible truths.
दो ही आशीर्वाद हैं। दो अभिशाप हैं।
परिणामों का वृक्ष
Every Test Result Has a Reality Behind It
Patient Tested
↓
सत्य क्या है?
Has Disease
D+
↓
TPTest +
FNTest -
No Disease
D-
↓
FPTest +
TNTest -
पवित्र 2x2 टेबल
HIV Rapid Test Example (Real Data)
| HIV+ | HIV- | Total | |
|---|---|---|---|
| Test + | 98 | 3 | 101 |
| Test - | 2 | 895 | 897 |
| Total | 100 | 898 | 998 |
इस तालिका से सारा सत्य आता है
Sensitivity = 98/100 = 98%
Specificity = 895/898 = 99.7%
Specificity = 895/898 = 99.7%
"Two outcomes save. Two outcomes harm.
टीपी, टीएन: परीक्षण बोला गया सच।
एफपी, एफएन: परीक्षण झूठ बोला।
Know them by name, for they determine fate."
टीपी, टीएन: परीक्षण बोला गया सच।
एफपी, एफएन: परीक्षण झूठ बोला।
Know them by name, for they determine fate."
क्या तुमने उस खून के बारे में नहीं सुना जिसका परीक्षण किया गया था,
found clean,
और हजारों को दिया गया-
while death swam within it?
found clean,
और हजारों को दिया गया-
while death swam within it?
रक्त आपूर्ति संकट, 1985
UNITED STATES
When HIV testing began, doctors celebrated: they could now screen the blood supply.
लेकिन परीक्षण में एक था window period-संक्रमण के कुछ सप्ताह बाद जब वायरस मौजूद था लेकिन undetectable.
खून की जांच की गई. रक्त "नकारात्मक" था. खून चढ़ाया गया.
8,000-12,000 Americans बेहतर परीक्षणों से खिड़की बंद होने से पहले ट्रांसफ़्यूज़न के माध्यम से संक्रमित हो गए थे।
लेकिन परीक्षण में एक था window period-संक्रमण के कुछ सप्ताह बाद जब वायरस मौजूद था लेकिन undetectable.
खून की जांच की गई. रक्त "नकारात्मक" था. खून चढ़ाया गया.
8,000-12,000 Americans बेहतर परीक्षणों से खिड़की बंद होने से पहले ट्रांसफ़्यूज़न के माध्यम से संक्रमित हो गए थे।
CDC. MMWR. 1987;36(49):833-840
The Window Period Decision Tree
Why False Negatives Are Deadly
Person Recently Infected
↓
Time Since Infection?
< 2 weeks
Test NEGATIVEVirus present!
↓
Blood DonatedOthers infected
> 4 weeks
Test POSITIVECorrectly detected
↓
Blood DiscardedSupply safe
समय के साथ संवेदनशीलता बदलती है
0%
Day 1-7
Eclipse period
Eclipse period
~50%
Day 14
Seroconversion
Seroconversion
~95%
Day 21
Most detected
Most detected
99.9%
Day 45+
Window closed
Window closed
THE LESSON
संवेदनशीलता निश्चित नहीं है. It depends on when you test.
A "99% sensitive" test may be 0% sensitive in early infection.
"और परीक्षण ने कहा 'साफ़','
क्योंकि वायरस ने अभी तक अपना चेहरा नहीं दिखाया था।
और खून बांटा गया,
और संक्रमण मासूमों में फैल गया।”
क्योंकि वायरस ने अभी तक अपना चेहरा नहीं दिखाया था।
और खून बांटा गया,
और संक्रमण मासूमों में फैल गया।”
A test has two virtues and two vices.
Sensitivity: क्या यह बीमारों को ढूंढ सकता है?
Specificity: क्या यह स्वस्थ को बचा सकता है?
Sensitivity: क्या यह बीमारों को ढूंढ सकता है?
Specificity: क्या यह स्वस्थ को बचा सकता है?
संवेदनशीलता: शिकारी
THE FORMULA
Sensitivity = TP / (TP + FN)
"Of all the sick, how many did we catch?"
Worked Example: COVID PCR Test
Given: 200 infected patients tested
TP = 196 (correctly positive), FN = 4 (missed)
Sensitivity = 196 / (196 + 4) = 196/200 = 98%
Interpretation: Test catches 98 of every 100 infected people
विशिष्टता: अभिभावक
THE FORMULA
Specificity = TN / (TN + FP)
"Of all the healthy, how many did we spare?"
Worked Example: Same COVID PCR Test
Given: 1000 uninfected people tested
TN = 999 (correctly negative), FP = 1 (false alarm)
Specificity = 999 / (999 + 1) = 999/1000 = 99.9%
Interpretation: Test correctly clears 999 of every 1000 healthy people
स्मृति नियम
When to Use Which Test
आपको किस चीज़ की जरूरत है?
RULE OUT disease
Use HIGH SENSITIVITY
↓
SnNoutSensitive Negative = OUT
RULE IN disease
Use HIGH SPECIFICITY
↓
SpPinSpecific Positive = IN
"संवेदनशीलता बीमार को पकड़ लेती है।
विशिष्टता कुएं को बचाती है।
But no test masters both perfectly—
यह वह बोझ है जो हम उठाते हैं।"
विशिष्टता कुएं को बचाती है।
But no test masters both perfectly—
यह वह बोझ है जो हम उठाते हैं।"
क्या तुमने वैद्य को नहीं देखा?
who saw 99% accurate
and believed a positive result meant 99% certainty?
यह चिकित्सा जगत की सबसे घातक त्रुटि है।
who saw 99% accurate
and believed a positive result meant 99% certainty?
यह चिकित्सा जगत की सबसे घातक त्रुटि है।
आधार दर की भ्रांति
THE PUZZLE
A disease affects 1 in 1000 people.
एक परीक्षण 99% संवेदनशील और 99% विशिष्ट होता है।
A patient tests positive.
क्या संभावना है कि उन्हें यह बीमारी है?
Most doctors say ~99%. वास्तविक उत्तर लगभग 9% है।
एक परीक्षण 99% संवेदनशील और 99% विशिष्ट होता है।
A patient tests positive.
क्या संभावना है कि उन्हें यह बीमारी है?
Most doctors say ~99%. वास्तविक उत्तर लगभग 9% है।
गणित का खुलासा
Testing 100,000 People (Prevalence 1/1000)
Step 1: 100 have disease, 99,900 healthy
Step 2: Of 100 sick: 99 test positive (TP), 1 negative (FN)
Step 3: Of 99,900 healthy: 999 test positive (FP), 98,901 negative (TN)
Step 4: Total positives = 99 + 999 = 1,098
PPV = TP / All Positives = 99 / 1,098 = 9%
91% सकारात्मक परिणाम झूठे सकारात्मक हैं!
व्यापकता का निर्णय वृक्ष
Same Test, Different Settings
Test: 99% Sens, 99% Spec
↓
Where Is Testing Done?
General Population
Prevalence 0.1%
Prevalence 0.1%
PPV = 9%91% false positives!
High-Risk Clinic
Prevalence 10%
Prevalence 10%
PPV = 92%8% false positives
Confirmatory Test
Prevalence 50%
Prevalence 50%
PPV = 99%1% false positives
"और डॉक्टर ने कहा '99% सटीक,'
और मरीज़ ने सुना '99% निश्चित,'
और दोनों को धोखा दिया गया-
क्योंकि वे पूछना भूल गए: यह बीमारी कितनी दुर्लभ है?"
और मरीज़ ने सुना '99% निश्चित,'
और दोनों को धोखा दिया गया-
क्योंकि वे पूछना भूल गए: यह बीमारी कितनी दुर्लभ है?"
क्या आपने पुरुषों के लिए होने वाले टेस्ट के बारे में नहीं सुना है
ऐसा कैंसर पाया गया जो होगा never kill,
और उपचार का नेतृत्व किया destroyed lives?
ऐसा कैंसर पाया गया जो होगा never kill,
और उपचार का नेतृत्व किया destroyed lives?
पीएसए स्क्रीनिंग त्रासदी
UNITED STATES, 1990s-2010s
PSA (Prostate-Specific Antigen) could detect prostate cancer early.
डॉक्टरों ने लाखों पुरुषों की जांच की। कैंसर पाया गया. प्रोस्टेट हटा दिए गए.
लेकिन इनमें से कई "कैंसर" कभी भी लक्षण पैदा नहीं करते। सर्जरी का कारण बना नपुंसकता और असंयम in men who would have died of old age, not cancer.
डॉक्टरों ने लाखों पुरुषों की जांच की। कैंसर पाया गया. प्रोस्टेट हटा दिए गए.
लेकिन इनमें से कई "कैंसर" कभी भी लक्षण पैदा नहीं करते। सर्जरी का कारण बना नपुंसकता और असंयम in men who would have died of old age, not cancer.
Moyer VA. Ann Intern Med. 2012;157:120-134
नुकसान की संख्या
1
से जान बच गई
prostate cancer
per 1000 screened
prostate cancer
per 1000 screened
30-40
Men made impotent
or incontinent
per 1000 screened
or incontinent
per 1000 screened
100+
False positives
(biopsies, anxiety)
per 1000 screened
(biopsies, anxiety)
per 1000 screened
THE REVERSAL
In 2012, the US Preventive Services Task Force recommended against
नियमित पीएसए स्क्रीनिंग। परीक्षण में इतना अधिक पाया जा रहा था कि खोजने की आवश्यकता नहीं थी।
स्क्रीनिंग निर्णय वृक्ष
स्क्रीनिंग के अनपेक्षित परिणाम
1000 Men Screened
↓
~120 Positive PSA
↓
~30 Biopsies Show Cancer
↓
~25 Would Never
Have Harmed
Have Harmed
~5 Truly
Aggressive
Aggressive
~880 Negative PSA
↓
Reassured(But ~3 have aggressive cancer missed)
"और परीक्षण में छाया मिली,
और सर्जन ने काट दिया,
और वह आदमी जीवित रहा—नपुंसक, असंयमी—
ऐसे कैंसर से जो कभी जाग नहीं पाता।"
और सर्जन ने काट दिया,
और वह आदमी जीवित रहा—नपुंसक, असंयमी—
ऐसे कैंसर से जो कभी जाग नहीं पाता।"
संवेदनशीलता परीक्षण का वर्णन करती है।
विशिष्टता परीक्षण का वर्णन करती है।
लेकिन मरीज़ पूछता है:
"I tested positive. What are MY chances?"
विशिष्टता परीक्षण का वर्णन करती है।
लेकिन मरीज़ पूछता है:
"I tested positive. What are MY chances?"
Likelihood Ratios
POSITIVE LIKELIHOOD RATIO
LR+ = Sensitivity / (1 - Specificity)
How much more likely is a + result in sick vs healthy?
NEGATIVE LIKELIHOOD RATIO
LR- = (1 - Sensitivity) / Specificity
How much more likely is a - result in sick vs healthy?
फगन नॉमोग्राम
प्री-टेस्ट से लेकर पोस्ट-टेस्ट संभाव्यता तक
Pre-Test
Probability
Probability
99%
50%
20%
5%
1%
Likelihood
Ratio
Ratio
100
10
1
0.1
0.01
Post-Test
Probability
Probability
99%
80%
50%
20%
1%
Draw a line from pre-test through LR to find post-test probability
Interpreting Likelihood Ratios
यह परीक्षण कितना शक्तिशाली है?
What Is the LR+?
LR+ > 10Strong rule-in
LR+ 5-10Moderate
LR+ 2-5Weak
LR+ 1-2Useless
What Is the LR-?
LR- < 0.1Strong rule-out
LR- 0.1-0.2Moderate
LR- 0.2-0.5Weak
LR- 0.5-1Useless
"संवेदनशीलता बीमारों के बारे में बताती है।
कुएं की विशिष्टता बताती है.
But the likelihood ratio answers:
इस रोगी के लिए इस परिणाम का क्या अर्थ है?"
कुएं की विशिष्टता बताती है.
But the likelihood ratio answers:
इस रोगी के लिए इस परिणाम का क्या अर्थ है?"
क्या तुमने गाँव में बुखार से पीड़ित बच्चे को नहीं देखा?
रैपिड टेस्ट ने कहा negative,
and the Plasmodium जो बढ़ता ही गया?
रैपिड टेस्ट ने कहा negative,
and the Plasmodium जो बढ़ता ही गया?
मलेरिया आरडीटी समस्या
SUB-SAHARAN AFRICA
Malaria kills 600,000 people yearly, mostly children under 5.
Rapid Diagnostic Tests were meant to guide treatment in remote areas without microscopes or laboratories.
But when parasitemia is low—आरडीटी मामलों को भूल जाता है. And when P. falciparum HRP2 जीन को हटाता है- the RDT sees nothing at all.
Rapid Diagnostic Tests were meant to guide treatment in remote areas without microscopes or laboratories.
But when parasitemia is low—आरडीटी मामलों को भूल जाता है. And when P. falciparum HRP2 जीन को हटाता है- the RDT sees nothing at all.
WHO. Malaria RDT Performance. 2022
नैदानिक निर्णय वृक्ष
Child with Fever in Malaria-Endemic Area
Febrile Child
↓
Perform RDT
↓
RDT Positive
↓
मलेरिया का इलाज करें
RDT Negative
↓
Clinical Suspicion?
High
Treat Anyway
or Microscopy
or Microscopy
Low
Look for
Other Cause
Other Cause
Sensitivity Varies by Parasitemia
95%
High parasitemia
(>200/μL)
(>200/μL)
75%
Low parasitemia
(100-200/μL)
(100-200/μL)
50%
Very low
(<100/μL)
(<100/μL)
क्लिनिकल पाठ
A negative RDT does not rule out malaria in endemic areas.
Clinical judgment must override the test when suspicion is high.
"और परीक्षण ने 'नकारात्मक' कहा,
और बच्चे को घर भेज दिया गया,
और परजीवी अँधेरे में बहुत बढ़ गए,
और सुबह तक बच्चा जाग नहीं सका।”
और बच्चे को घर भेज दिया गया,
और परजीवी अँधेरे में बहुत बढ़ गए,
और सुबह तक बच्चा जाग नहीं सका।”
महामारी के वर्ष में,
दुनिया को एक ऐसे परीक्षण की आवश्यकता थी जो था fast.
लेकिन व्रत वैसा नहीं है accurate.
दुनिया को एक ऐसे परीक्षण की आवश्यकता थी जो था fast.
लेकिन व्रत वैसा नहीं है accurate.
कोक्रेन निर्णय
COVID-19 Rapid Antigen Tests (155 Studies Pooled)
| Population | Sensitivity | Missed Cases |
|---|---|---|
| Symptomatic | 73% | 27% missed |
| Asymptomatic | 55% | 45% missed |
| First 7 days of symptoms | 80% | 20% missed |
Dinnes J et al. Cochrane Database Syst Rev. 2022;7:CD013705
The False Security Decision Tree
Thanksgiving 2020: What Happened
Family Member Tests Negative
↓
क्या यह व्यक्ति सचमुच नकारात्मक है?
55% chance if asymptomatic
True NegativeSafe to gather
45% chance if asymptomatic
FALSE NegativeInfectious!
↓
परिवार के साथ एकत्रित होते हैंGrandparents infected
"और परीक्षण ने 'नकारात्मक' कहा,
और परिवार ने गले लगा लिया,
और सर्दियों के अंत तक,
दादाजी को दफनाया गया था।"
और परिवार ने गले लगा लिया,
और सर्दियों के अंत तक,
दादाजी को दफनाया गया था।"
क्या आपने स्क्रीनिंग के बारे में नहीं सुना है
उसमें कैंसर पाया गया would never kill,
और उपचार का नेतृत्व किया caused more harm than the disease?
उसमें कैंसर पाया गया would never kill,
और उपचार का नेतृत्व किया caused more harm than the disease?
अति निदान समस्या
3-4
Lives saved
per 10,000 screened
per 10,000 screened
~15
Overdiagnosed
(treated unnecessarily)
(treated unnecessarily)
~500
False alarms
(anxiety, biopsies)
(anxiety, biopsies)
THE QUESTION
3-4 लोगों की जान बचाने के लिए, ~15 महिलाओं को कैंसर के लिए सर्जरी, विकिरण और कीमोथेरेपी दी जाती है, जिससे उन्हें कभी कोई नुकसान नहीं होता।
क्या यह समझौता इसके लायक है?
क्या यह समझौता इसके लायक है?
स्क्रीनिंग निर्णय वृक्ष
10 वर्षों में 10,000 महिलाओं की जांच की गई
10,000 Women
↓
~1,000 RecalledAbnormal mammogram
↓
~500 False AlarmAnxiety only
~500 Biopsy~50 cancer found
~9,000 ClearedContinue screening
Of ~50 Cancers Found
~35 Would KillTreatment saves 3-4
~15 Would Never KillOverdiagnosed
"और परीक्षण में छाया मिली,
और इसे कैंसर कहा,
और स्त्री को काटा और जला दिया गया—
एक ऐसी छाया के लिए जिसने उसके दिन कभी अंधकारमय न किये होंगे।"
और इसे कैंसर कहा,
और स्त्री को काटा और जला दिया गया—
एक ऐसी छाया के लिए जिसने उसके दिन कभी अंधकारमय न किये होंगे।"
एक अध्ययन धोखा दे सकता है.
एक अध्ययन चापलूसी कर सकता है।
लेकिन जब आप इकट्ठे होते हैं सारे सबूत—
the truth becomes harder to hide.
एक अध्ययन चापलूसी कर सकता है।
लेकिन जब आप इकट्ठे होते हैं सारे सबूत—
the truth becomes harder to hide.
Why DTA Meta-Analysis Is Different
THE PROBLEM
संवेदनशीलता और विशिष्टता हैं correlated.
When one goes up, the other tends to go down.
आप उन्हें उपचार प्रभावों की तरह अलग से एकत्रित नहीं कर सकते। आपको चाहिए bivariate model.
आप उन्हें उपचार प्रभावों की तरह अलग से एकत्रित नहीं कर सकते। आपको चाहिए bivariate model.
एसआरओसी वक्र
Reading ROC Space
Top-Left CornerPerfect Test
↓ (curve shows trade-off)
Diagonal LineUseless Test (Chance)
एसआरसी क्या दिखाता है
Each dot = one study's sensitivity & specificity
वक्र = सभी अध्ययनों का सारांश
Closer to top-left = better test
वक्र = सभी अध्ययनों का सारांश
Closer to top-left = better test
"एक अध्ययन धोखा दे सकता है।
कई अध्ययनों को एक साथ तौला गया,
सत्य का मार्ग खोजो-
एसआरओसी वक्र जो बताता है कि परीक्षण वास्तव में क्या कर सकता है।"
कई अध्ययनों को एक साथ तौला गया,
सत्य का मार्ग खोजो-
एसआरओसी वक्र जो बताता है कि परीक्षण वास्तव में क्या कर सकता है।"
लेकिन पढ़ाई से क्या होगा disagree?
One says sensitivity is 95%.
Another says 60%.
आप किस सत्य पर विश्वास करते हैं?
One says sensitivity is 95%.
Another says 60%.
आप किस सत्य पर विश्वास करते हैं?
Sources of Heterogeneity
अध्ययन असहमत क्यों हैं
एक ही परीक्षा, अलग-अलग परिणाम?
ThresholdDifferent cutoffs
PopulationSeverity, age
SettingPrimary vs specialist
QualityBias, blinding
Measuring Disagreement: I²
I² < 25%
Low
Studies agree
Studies agree
I² 25-75%
Moderate
Some variation
Some variation
I² > 75%
High
Major disagreement
Major disagreement
THE WARNING
When I² > 75%, the pooled estimate may be meaningless.
Explain the disagreement before averaging.
"जब अध्ययन असहमत हों, तो
असहमति को चुप न कराएं।
Ask: Why do they see differently?
असहमति ही सिखाती है।"
असहमति को चुप न कराएं।
Ask: Why do they see differently?
असहमति ही सिखाती है।"
आपका DTA टूलकिट
आवश्यक उपाय और उनका उपयोग कब करें
The Checklist
✓
Was there a valid reference standard?
Gold standard applied to ALL patients?
✓
क्या दुभाषियों को अंधा कर दिया गया था?
Test readers unaware of diagnosis?
✓
क्या स्पेक्ट्रम था उपयुक्त?
आपकी आबादी के समान मरीज़?
✓
क्या सीमा पूर्व-निर्दिष्ट थी?
या परिणामों को अधिकतम करने के लिए चुना गया?
When Results Don't Match Suspicion
The Clinical Override Decision Tree
Test Negative, High Suspicion
↓
What Is the LR-?
LR- < 0.1
Strong rule-outAccept negative
LR- 0.1-0.5
Consider repeat testOr different test
LR- > 0.5
Trust clinical judgmentTest is weak
"Armed with sensitivity, specificity, likelihood,
SROC और समझौते के माप से लैस,
आप झूठ के पार देख सकते हैं परीक्षण करें—
और इसकी सच्चाई का आकलन स्वयं करें।"
SROC और समझौते के माप से लैस,
आप झूठ के पार देख सकते हैं परीक्षण करें—
और इसकी सच्चाई का आकलन स्वयं करें।"
References
Key Sources
- Carreyrou J. Bad Blood. Knopf, 2018.
- CDC. MMWR. 1987;36(49):833-840. [HIV blood supply]
- Dinnes J et al. Cochrane Database Syst Rev. 2022;7:CD013705. [COVID RAT]
- Moyer VA. Ann Intern Med. 2012;157:120-134. [PSA screening]
- UK Panel. Lancet. 2012;380:1778-1786. [Mammography]
- WHO. Malaria RDT Performance. 2022.
- Reitsma JB et al. J Clin Epidemiol. 2005;58:982-990. [Bivariate model]
- Deeks JJ et al. J Clin Epidemiol. 2005;58:882-893. [Publication bias]
- Macaskill P et al. Cochrane Handbook Ch. 10. 2023.
एक परीक्षण 99% संवेदनशील और 99% विशिष्ट होता है। रोग की व्यापकता 1/1000 है। एक मरीज का परीक्षण सकारात्मक है। क्या संभावना है कि उन्हें यह बीमारी है?
99%
90%
About 9%
50%
परीक्षण के बावजूद रक्त आपूर्ति एचआईवी से दूषित क्यों हो गई?
The tests had low specificity
प्रारंभिक संक्रमण में कम संवेदनशीलता के साथ परीक्षणों में एक विंडो अवधि थी
परीक्षण सही ढंग से नहीं किए गए थे
परीक्षण बहुत महंगे थे
What does "SnNout" mean?
A highly Sensitive test, when Negative, rules OUT disease
A highly Specific test, when Negative, rules OUT disease
Sensitivity should be used for screening
Specificity should be above 90%
✔
Course Complete
"अब आप चार परिणामों को जानते हैं,
एक परीक्षण के दो गुण,
आधार की भ्रांति दर,
और पूलिंग की कला सबूत।
जब अगला परीक्षण आपके सामने होता है -
आपको पता चल जाएगा।"
एक परीक्षण के दो गुण,
आधार की भ्रांति दर,
और पूलिंग की कला सबूत।
जब अगला परीक्षण आपके सामने होता है -
आपको पता चल जाएगा।"
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